După înlocuirea senzorului de variație de temperatură, depanarea necesită trei pași: testul de răspuns la pas, calibrarea diferenței de temperatură principală/de rezervă și verificarea funcției sistemului. Acest lucru asigură un control precis al temperaturii și o comutare fiabilă în mediul de-temperatură și umiditate ridicată-din Wuhan.
1. Test de răspuns la pas (Depanare dinamică a performanței)
Pașii de funcționare:
Comutați temporar canalul de control la noul senzor;
Creșteți brusc puterea termică de la 50% la 100% și înregistrați timpul necesar pentru ca temperatura să crească la ±0,5 grade față de valoarea setată;
Țintă de depanare: timp de răspuns mai mic sau egal cu 120 de secunde. Dacă are loc expirarea timpului, verificați contactul de instalare sau starea senzorului;
Actualizare parametri: Reajustați constanta de timp T pe baza datelor de testare și sincronizați-o cu modelul de fuziune LSTM+Kalman.
2. Calibrarea diferenței de temperatură primară/de rezervă (reglarea preciziei statice)
Achiziție de date: senzorii primari și de rezervă funcționează simultan, dobândind în mod continuu 24 de ore de date de temperatură în stare de echilibru-;
Standarde de calibrare:
Diferența medie de temperatură < 0,5 grade;
Numărul diferențelor instantanee de temperatură > 2 grade : 0;
No sustained drift (> 0.5℃/h) or burrs (>5 grade/s);
Comparație în infraroșu:
Abaterea dintre temperatura măsurată pe suprafața exterioară a duzei și citirea sistemului este < 3 grade, confirmând precizia măsurării temperaturii.
Valoare tehnică: printr-o calibrare meticuloasă, o companie medicală a îmbunătățit pentru prima dată rata de promovare a modelului la 95,2% după înlocuire.
3. Funcția de sistem-Depanare în buclă închisă (toleranța la erori și verificarea integrării)
Test de comutare automată: Simulați o deconectare a senzorului principal; sistemul ar trebui să treacă automat la canalul de rezervă și să declanșeze o alarmă în 0,5 secunde;
După comutare, fluctuația temperaturii ar trebui să fie mai mică sau egală cu ± 1,0 grade, fără oscilații;
Verificarea eficienței filtrării: injectați semnale de zgomot simulate pentru a confirma că filtrul trece-jos-5 Hz poate suprima eficient erorile și poate preveni compensarea greșită a AI;
AI Health Weight Recovery: Sistemul PHM ar trebui să atribuie o greutate mai mare sau egală cu 0,8 până la acest punct în 24 de ore, indicând faptul că datele sunt fiabile și încorporate în logica principală de control.
